Reinforcement Learning: Wie sich mit Artificial Intelligence Marketingkosten senken lassen

Auf derdmexco wurde Artificial Intelligence oder Künstliche Intelligenz als Buzz-Them durchs Onlinemarketing-Dorf getrieben. Seine Existenzberechtigung hat die Artificial Intelligence mit ihren Spielarten des Machine und Deep Learning, wenn sie aufs Geschäftsergebnis einzahlt. Als besonders interessantes Instrument für die Planung von Marketing- und Vertriebsaktivitäten erweist sich das Reinforcement Learning, ein spezieller Typ des Machine Learnings.

TDWI Konferenz 2017: BI-Anwendungen müssen sich rechnen

Auf der TDWI Konferenz Ende Juni 2017 in München zeigten Fery Weber, Abteilungsleiter Vertriebssteuerung Strategie & Support bei der Adolf Würth GmbH & CO. KG, und Dr. Parsis Dastani das Potenzial von Predictive Analytics im Vertrieb auf. Wir sprachen mit Marion Czymoch, Leiterin Business Intelligence & Analytics Ernsting’s Family, und Thorsten Warnecke, Manager Operational BI & Analytics INFOMOTION. Sie haben den Track „BI im Handel“ moderiert.

bevh-Tagung: Predictive Analytics steigert den Umsatz beträchtlich

Eingeladen vom bevh (Bundesverband E-Commerce und Versandhandel Deutschland e.V.) zeigten Dr. Parsis Dastani und TRIAZ-Geschäftsführer Tobias Jerg Anfang Juni, wie sich mit einer Prognose der Next Best Offer der Deckungsbeitrag im Marketing erhöhen lässt. Viele der anwesenden Vertreter von rund einem Dutzend Versandhändler wollen das Verfahren nun selbst ausprobieren.

Next Best Offer im Dialogmarketing: 50 Prozent mehr Umsatz bei gleichen Kosten

Was ist der Unterschied zwischen einem generischen Mailing und individualisierten Zuschriften, die auf Predictive Analytics basieren? Rund 50 Prozent mehr Umsatz. Zu diesem Ergebnis kamen wir in einem Pilotprojekt mit der Triaz group.

Versandhändler sind gefordert, ihre Kunden permanent mit Kaufimpulsen zu versorgen, um nicht in Vergessenheit zu geraten und Umsatz zu generieren. Das ist mit hohen Kosten verbunden, bietet aber auch ein enormes Potenzial. Liegt doch der größte „Schatz“ des Händlers quasi auf der Adressdatenbank. Ist diese wie bei der Triaz group gut gefüllt, heben vermeintlich kleine Umsatzsteigerungen das Geschäftsergebnis deutlich.

Deep Learning: vom Kundenbild zur Produktempfehlung

Über Deep-Learning-Verfahren lässt sich das individuelle Kaufverhalten von Kunden visualisieren. Derzeit erprobt Dastani Consulting, inwiefern sich eine bestimmte Art neuronaler Netze – Convolutional Neural Networks (CNN, gefaltete neuronale Netze) – dazu eignet, mithilfe solcher Kundenbilder Produktempfehlungen zu optimieren. Das Ergebnis: Im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren lässt sich die Prognosequalität noch einmal steigern.

Big Data Summit 2017: Würth nutzt Predictive Analytics im Außendienst

Am 16. Februar 2017 lädt der Bitkom bereits zum fünften Mal zum Big Data Summit nach Hanau ein. Mit rund 700 angemeldeten Teilnehmern hat sich die Tagung längst zu einer der führenden Austauschforen in Deutschland entwickelt. Wir stellen in diesem Rahmen ein aktuelles Projekt bei Würth vor.

Ein „Reifeprozess vom Kunsthandwerk zur Industrialisierung“, so die Veranstalter des Big Data Summit, stehe der Data Science bevor. Entsprechend granular, die Prozesse im Detail betrachtend, stellt sich das Programm der fünften Tagung dieser Art dar. Neben der digitalen Transformation, Big-Data-Technologie, Cognitive Computing und Digital Energy wird auch das Themenfeld Customer Experience Management behandelt. Darin werden Einblicke ins Marketing der Automobilindustrie gewährt (mobile.de). Es geht um die Konfiguration von Wunschfahrzeugen sowie um die Frage, wie Big Data und Advanced Analytics das Marketing in der Tourismusbranche beeinflussen. Und eines der ganz großen Handelsunternehmen in Deutschland meldet sich zu Wort.

Empfehlungssysteme für den Mittelstand

Recommendation Engines für alle: Gemeinsam mit der Technischen Hochschule Mittelhessen (THM) haben wir beim Land Hessen Fördergelder für ein Forschungsprojekt beantragt. Nachdem diese genehmigt wurden, ist nun der Weg frei: Bis September 2018 werden wir den Prototypen einer Empfehlungsmaschine vorlegen. Damit versetzen wir mittelständische Unternehmen erstmals in die Lage, kundenindividuelle Produktempfehlungen als Software as a Service (SaaS) zu generieren.

Big picture: Predictive Analytics im Vertrieb

Die renommierte Fachzeitschrift Sales Management Review  hat mich eingeladen, einen Beitrag  für die Ausgabe 6/2016 beizusteuern. Ich habe die Gelegenheit genutzt, die Potenziale von Predictive Analytics über den gesamten Sales Cycle aufzuzeigen.

Die Erfahrung aus 20 Jahren Big Data Analytics in Vertrieb und Marketing lehrt uns: Es funktioniert! Mit Predictive Analytics lassen sich die Geschäftsergebnisse signifikant verbessern.