KI (Künstliche Intelligenz): mit Reinforcement Learning richtig entscheiden

Im Lebenszyklus eines Kunden gilt es aus Vertriebs- und Marketingsicht zahlreiche Entscheidungen zu treffen. Mittlerweile liefern ausgereifte KI (Künstliche Intelligenz)-Lösungen Antworten auf wichtige Fragen wie beispielsweise, wann ein Kunde mit welcher Maßnahme angesprochen werden sollte. Eine zentrale Errungenschaft ist in diesem Zusammenhang die Methode des Reinforcement Learnings.

Künstliche Intelligenz im Automobilvertrieb: Teil 3 – Customer Value von Bestandsadressen

Einem Neukunden ein Fahrzeug zu verkaufen, ist um ein Vielfaches aufwändiger als bei Bestandskunden. Dennoch zielen die Hersteller mit teuren Werbekampagnen und ausgefeiltem Targeting überwiegend auf neue Adressen. Wir empfehlen: Schauen Sie sich lieber an, wer schon einmal bei Ihnen gekauft hat, und nutzen Sie den Customer Value!

B2B: Mit künstlicher Intelligenz Herausforderungen von E-Commerce und Versandhandel adressieren

Mitte November diskutierte der B2B-Arbeitskreis des bevh (Bundesverband E-Commerce und Versandhandel Deutschland e.V.), wie sich mit Predictive Analytics das Neukundengeschäft ausbauen und die Kundenansprache intensivieren lassen. Dr. Parsis Dastani informierte in diesem Rahmen über das Potenzial künstlicher Intelligenz (KI) im B2B-Geschäft. Lesen Sie hier ein Gespräch, das wir im Anschluss mit Martin Groß-Albenhausen, stellvertretender Hauptgeschäftsführer des E-Commerce-Verbands, geführt haben.

BARC-Tagung: Predictive Analytics at its best

Was im Bereich Advanced und Predictive Analytics derzeit state oft he art ist, erfahren Sie auf der BARC-Tagung Advanced & Predictive Analytics am 27. und 28. September 2016 in Frankfurt am Main. Auch auf dem Podium: Matthias Klug, Head of International Corporate Communications beim Dastani-Kunden STILL GmbH.

Gleich nach der Keynote von BARC-Geschäftsführer Dr. Carsten Bange erläutert Matthias Klug, Head of International Corporate Communications bei der STILL GmbH, wie sich mit den Dastani-Consulting-Anwendungen Customer Value Prediction und Next Best Offer der Umsatz signifikant steigern lässt. Damit nähert er sich auf der BARC-Tagung Advanced & Predictive Analytics dem Thema datengetriebene Prognosen aus der Perspektive von Marketing und Vertrieb.