B2B Leads Generieren: Neukunden effizient bestimmen mit Target Group Predict

Es gibt unendlich viele Unternehmen – aber nur eine eng umrissene Gruppe benötigt Ihre Produkte. Mit Target Group Predict bewerten Sie über ein Scoring-Modell, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie ein bestimmtes Unternehmen als Neukunden gewinnen können. Dazu analysiert der von Dastani Consulting entwickelte Text-Mining-Algorithmus Schlüsselwörter auf Unternehmenswebseiten und Datensätze aus Auskunfteien.

Branche, Umsatz, Mitarbeiterzahl: Diese Merkmale charakterisieren ein Unternehmen zwar, geben aber wenig Aufschluss darüber, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass es Ihr Kunde wird. Deshalb hat Dastani Consulting einen Text-Mining-Algorithmus entwickelt, der über eine Analyse von Unternehmenswebseiten ein genaues Scoring ermöglicht.

Target Group Predict liest die Websites der besten Bestandskunden in Unternehmensdatenbanken aus und spürt Zusammenhänge und Muster auf. Diese werden in einer Art Look Alike Modelling definiert. In die Prognosemodelle fließen mehrere Millionen Datensätze aus Auskunfteien sowie eine Milliarde Wörter aus über zwanzig Millionen Webseiten ein.

Automatisierte Zielgruppenanalyse
Assoziative Predictive-Analytics-Modelle verarbeiten diese Informationsflut und lernen, welche Charakteristika die Zielgruppe exakt beschreiben. Dabei bewertet die Analytik die Relevanz verschiedener Wörter auf einer Webseite. Welche Wörter Indikatoren für eine hohe Affinität sind, wird individuell für jedes Produkt aus den Webseiten des Kundenbestands herausgefiltert.

Den Grad der Übereinstimmung einer Website mit dem gesuchten Modell bewertet die Software mit einem Punktesystem. So spricht der Vertrieb die Unternehmen mit einer hohen Produktaffinität gezielt an. Das Marketing und der Vertrieb von Unternehmen aus dem Automobilsektor, der Logistik und dem Rohstoffhandel setzen die Target Group Predict bereits in der Akquise ein – Erfolg „vorprogrammiert“.